日前在西班牙格林纳达举办的MRBrainS18竞赛中，来自厦门大学信息科学与技术学院丁兴号教授带队的SmartDSP团队在脑部MR图像3类分割任务中取得第一的优异成绩。

MRBrainS18竞赛由医学影像分析顶级会议MICCAI所举办，旨在对比和评价基于磁共振影像的人类大脑组织自动分割模型。在三分类项目中，比赛任务为设计算法将人类大脑组织自动分割为3类，即脑灰质（GM）、脑白质（WM）和脑脊液（CSF）。

SmartDSP团队从磁共振大脑影像的数据特性出发，综合利用多模态磁共振影像之间的互补信息，对分割任务中的空间注意力机制进行高效建模，增强了特征的表达能力。所提出的模型达到了脑组织分割领域的最优性能。

MRBrainS18竞赛是医学影像分割领域极具影响力的赛事，此次赛事吸引了众多来自全世界顶级高校及公司研究团队，最终决赛在厦门大学、斯坦福大学、北卡罗来纳大学、亚琛工业大学、香港中文大学、清华大学、华中科技大学、腾讯等国内外34支团队中进行。比赛分为算法设计、效果测试与最终的答辩环节，经过数月努力，三分类项目冠军最终由厦门大学SmartDSP团队斩获。此外，SmartDSP团队设计的另外两种算法还在MRBrainS13数据集上分获第一、第四名的成绩，MRBrainS13数据集为MRBrainS18的前身，自2013年公开后一直接受来自世界各地的团队连续刷榜。

厦门大学SmartDSP参赛队由丁兴号教授带队，黄悦副教授和蔡聪波副教授提供指导，主要队员为博士生孙立言和硕士研究生马文骜，孙立言负责算法开发与设计，马文骜负责代码实现与调试，并由马文骜代表团队在会场做口头报告和墙报展示。

此前，丁兴号教授带队的SmartDSP团队在西班牙格拉纳达举办的MICCAI2018国际学术会议中的MICCAI卫星赛事COMPUTATIONAL PRECISION MEDICINE(CPM)中取得了第三名的优异成绩。在南京举办的全球（南京）人工智能应用大赛中，取得了第15名的成绩。

（信息科学与技术学院）

责任编辑：黄伟彬