2014年第三届“百度主题研究”项目于日前公布最终入选名单，我校信息科学技术学院邹权副教授针对百度发布的“基于机器学习的UGC产品反作弊技术研究”技术课题而提出的解决方案、林琛副教授针对百度发布的“知识类网页内容质量判定算法研究”技术课题而提出的解决方案，在全国38所高校的百余份优秀方案中脱颖而出，成功入围“32强”，并获得百度在研究数据、平台和资金上的支持，共同致力于挑战和解决最有价值的互联网技术难题。

邹权副教授的主要研究方向为生物信息学、机器学习与数据挖掘。目前主持国家自然科学基金青年-面上连续资助项目一项，省部级及横向项目多项，参与多项国家自然科学基金项目；发表SCI/EI论文60余篇，其中包括在生物信息学领域具有重要影响力的期刊Bioinformatics,PlosOne等，中文权威期刊如《软件学报》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》等。

林琛副教授的主要研究方向为机器学习与数据挖掘。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，中国计算机学会-腾讯“犀牛鸟”科研基金1项，其他省部级及横向项目多项；在计算机领域的各权威刊物以及知名国际会议上发表论文30余篇，包括数据挖掘领域知名国际会议SIGIR、WWW、CIKM、DASFAA等，国际期刊Information Sciences、Journal of Information Systems、Neuro Computing等。

“百度主题研究”项目是百度每年对外发布一系列技术合作课题，围绕技术课题接收来自学术界的解决方案，对优秀研究方案给予资金支持，同时将邀请优秀研究团队派遣研究生到百度进行访问研究。第三届“百度主题研究”项目继续秉承“以问题为导向，做有用研究”的理念，共发布了包括信息检索类、自然语言处理类、语音识别类、计算广告学类、大数据分析和可视化类、测试分析类、体系结构类、个性化推荐类共计8大类35个技术课题。

（信息科学与技术学院 林晶 曾湘祥）