由厦门大学管理学院和厦门大学健康医疗大数据国家研究院共同发起，厦门大学数据研究中心和厦门市云众联大数据科技有限公司联合研发的“基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数——福建省部分城市”于1月30日正式发布。

该报告使用的数据主要包括厦门市、漳州市、泉州市与福州市四座城市的小区详情数据和小区周边资源禀赋情况，选择云评众联数据库中2020年1月到10月的小区详情数据，数据包括四座城市小区数量、资源点样本数量、指标权重等内容。

据介绍，此次福建省部分城市租赁房屋资源禀赋指数研究报告主要从购物资源禀赋、教育资源禀赋、医疗健康资源禀赋、体育活动资源禀赋、交通资源禀赋、社会保障资源禀赋、其他资源禀赋7个方面的禀赋要素来展示各住宅小区的资源禀赋情况。

报告显示，这四座城市在不同类型的资源禀赋上具有不同程度的优势，从一级指数上来看，厦门市在除其它以外的各分领域上均具有较高的均值；漳州市的均值在购物、医疗健康和其它领域具有较大的优势；泉州市在体育活动与其它领域具有一定的优势；福州市在购物、教育、交通和社会保障四个分领域上具有较大的指数得分。在综合指数上，剔除极端值后，四座城市的中位数排名为厦门、漳州、福州和泉州。

从平均水平上来看，厦门租赁房屋资源禀赋最为丰富，漳州与福州次之；漳州与福州的小区间资源禀赋丰富程度差异最大；厦门同时存在更多的资源匮乏与资源丰富的小区，而另外三座城市中，资源点更多地集中在优质小区周边；厦门小区资源匮乏更多地来源于资源点分布与小区分布的差异，而另外三座城市则更多地来源于资源点数量不足和过度集中。

厦门大学数据挖掘研究中心主任朱建平表示，构建城市或地区的租赁房屋资源禀赋指数对规范住宅租赁管理行为、引导房地产业健康发展、促进经济增长具有重要意义。

（本网记者 刘玮 通讯员 欧阳桂莲）