近日,由厦门大学、翔安创新实验室夏宁邵团队和万泰生物联合研制的九价人乳头瘤病毒疫苗(大肠埃希菌)获得国家药品监督管理局批准上市,药品批准文号为国药准字S20250022。这是我国首个国产九价宫颈癌疫苗,也是全球第二个九价宫颈癌疫苗。人乳头瘤病毒(HumanPapillomavirus,HPV)是导致宫颈癌的“罪魁祸首”,也可导致阴道癌、外阴癌、阴茎癌、肛门癌、口腔癌等,及多种生殖器和皮肤、黏膜病变。其中宫颈癌的疾病负担最为严...
2025-06-04
6月6至8日,教育部生物类虚拟教研室学科协作组、《高校生物学教学研究》编委会主办,厦门大学生命科学学院、生命科学国家级实验教学示范中心(厦门大学)承办的教育部生物类虚拟教研室学科协作组2025年度工作会议暨《高校生物学教学研究》工作研讨会,在厦门大学翔安校区召开。本次会议以“人工智能助力虚拟教研室内涵建设”为主题展开研讨,旨在推动生物学教育教学改革与创新,提升高校生物学教学水平与研究质量。会议采用“线...
2025-06-11
6月3日,在法国尼斯,OneOceanScienceCongress(一个海洋科学大会,简称OOSC)会议盛大开幕。作为第三届联合国海洋大会的"科学底座",此次会议以“科学为海洋行动赋能”为主题,来自世界各地的2000余名专家学者、国际组织代表以及各国政府部门官员参会,共同聚焦深海碳汇、海洋生态恢复等前沿议题,其成果将直接服务于《尼斯海洋行动计划》的制定。海洋负排放国际大科学计划(GlobalONCE)作为金牌合作伙伴参与协办此次会议,首...
2025-06-10
仲夏时节,厦园内青春洋溢,一年一度的校园十大歌手赛如期而至。6月6日晚,厦门大学第四十届校园十大歌手赛决赛在建南大会堂举行。经过初赛与复赛的激烈角逐,16组非专业组及6组专业组选手脱颖而出,登上决赛舞台。比赛现场,选手们各展风采,演唱形式丰富多样,从经典老歌到流行热曲,从深情演绎到激情献唱,为全校师生带来了一场精彩绝伦的视听盛宴。厦门大学党委副书记孙理,中国移动思明分公司经理连毅,校学生工作部、保卫...
2025-06-10
近日,第十五届全国大学生市场调查与分析大赛(以下简称“大赛”)总决赛正式落下帷幕。厦门大学获最佳院校组织奖(在华留学生组),经济学院李智副教授、李嘉楠副教授和张玉哲助理教授获优秀指导教师。由我校学子组成的“云袖荔彰队”获得本科生组全国一等奖、“全部都队”获得研究生组全国一等奖、“隆中队”获得在华留学生组全国一等奖。“云袖荔彰队”由邹至庄经济研究院苏俊晓、颜泽楠和经济学院陈瑜倩、林景睿、许舒岚5名...
2025-06-09
“不是去医院看了吗?怎么还没退烧?”“验血报告说可能是细菌感染,先买点头孢!”“要不换家医院检测下?”“急诊人多等太久,容易交叉感染!”……呼吸道疾病高发季节,你是否经历过这样的家庭对话?流感病毒、新冠病毒、肺炎支原体、呼吸道合胞病毒等这么多病原体,怎样才能又快又准地揪出幕后“真凶”?厦门大学李庆阁教授课题组打造了一位抓凶神探“福尔摩斯”——MeltArray熔解阵列技术(下称MeltArray)。2022年2月,课...
2025-06-09
5月31日端午节,漳州校区在至善广场举办“我们的节日·端午”游园活动。活动由漳州校区管委会主办,由嘉庚学院、创意与创新学院、国际学院、产业技术研究院、古雷石化研究院共同承办。当天,活动以屈原《九歌》为奇妙灵感源泉,精心设置了十二个妙趣横生的“九州十二境”点位,吸引了众多师生及教职工家属的参与。校党委常委、漳州校区管理委员会主任、嘉庚学院党委常务副书记黎永强,以及校区有关单位负责人到场和师生一同参加...
2025-06-07
科研进展
“借酒消愁愁更愁”,这句俗语在现代医学中找到了新的科学诠释。酒精使用障碍(AlcoholUseDisorder,AUD)常与抑郁症相伴而生,患者试图通过饮酒缓解情绪,却往往陷入更深的抑郁泥潭,治疗难度也随之增加。究竟是什么让“借酒消愁”变得“愁更愁”?5月27日,厦门大学医学院张杰教授、冷历歌教授联合上海交通大学袁逖飞教授在MolecularPsychiatry杂志上发表题为“Aneuralsubstrateofcomorbiddepressivesymptomsinalcoholuse”的研...
2025-06-12
近日,厦门大学海洋监测与信息服务中心(MMIS)自主研发的“闽江口碳氮通量智能监控系统(ECOFIMS)”在福建省投入试点应用。这是我国首个无人值守、自动化运行的河口碳氮通量实时监测系统,标志着厦门大学MMIS研究团队在生态环境监测与数智化应用领域取得突破性进展。该系统融合声学层析技术与智能模型算法,攻克了河口复杂环境下的高频、高精度监测难题,为陆海统筹管理、减排增汇和应对气候变化提供了有力的技术支撑和实践范...
2025-06-09
近日,电子科学与技术学院林雁勤教授团队在基于深度学习的核磁共振(NMR)谱图非均匀采样(NUS)重建方面取得重要突破,相关成果以“DeeplearningnetworkforNMRspectrareconstructionintime-frequencydomainandqualityassessment”为题,发表在NatureCommunications期刊上。这一成果将会帮助科学家快速获取高质量的NMR谱图,并评估其可靠性,助力蛋白质结构解析和作用机制阐述,为生物医学研究和药物研发提供技术支持,助推健康中国...
2025-05-15
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